Réussite · issues connues
Actualiser les données
Importer votre version CSV
Choisissez un fichier, contrôlez le bilan puis appliquez l’import. Les données remplacent le jeu affiché ; les fichiers CSV restent intacts. Traitement local, sans envoi sur Internet.
Colonnes attendues, dans n’importe quel ordre : id_evenement;match;phase;zone;issue;timecode_video
Séparateur « ; » · UTF-8 ou Windows-1252 · Issues : gagnée, perdue, à vérifier ou vide · Phase : touche.
Les données corrigées initiales sont chargées. L’import reste en mémoire jusqu’à la fermeture ; téléchargez le HTML actualisé pour le conserver et le partager.
Bilan avant application
Un signal de conquête, pas une mesure de fatigue.
Touches observées
Résultats renseignés
Issue à vérifier
Où se situent les résultats ?
Répartition des issues dans chaque zone sélectionnée.
GagnéePerdueÀ vérifier
Les barres incluent les issues inconnues. Le taux indiqué exclut ces issues. « Milieu » et « fond » sont les libellés du fichier, sans définition spatiale fournie.
La qualité avant l’interprétation
Toujours lire le résultat avec son dénominateur.
TOUCHES
Le détail des actions
Les événements du jeu de données chargé.
| Action | Match | Phase | Zone | Issue | Repère vidéo |
|---|
Préparation physique
Ce qu’il faut mesurer pour aller plus loin
Croiser les observations techniques avec l’exposition et la réponse de chaque joueur, sur plusieurs matchs et séances.
01 / EXPOSITION
Charge interne
Relever la durée de séance en minutes et l’effort perçu sur une échelle définie. Calculer durée × RPE en unités arbitraires, puis suivre les évolutions individuelles.
Non disponible dans ce fichier
02 / SOLLICITATIONS
Charge externe
Recueillir temps de jeu, distance par minute, courses à haute vitesse, accélérations et contacts. Fixer les seuils et documenter l’appareil utilisé.
Non disponible dans ce fichier
03 / CONTEXTE
Récupération & disponibilité
Suivre sommeil, fatigue perçue, courbatures et disponibilité. Relier les mesures aux joueurs et aux dates, avec un protocole stable et un accès adapté.
Non disponible dans ce fichier
Une touche perdue ne suffit pas à attribuer une baisse de performance à la fatigue. Vérifier le contexte tactique, l’adversaire et la qualité d’exécution avec le staff.
Du constat à la prédiction
Une progression proposée, sans modèle entraîné ni prévision calculée sur cet échantillon.
1. Fiabiliser les observations
Vérifier les issues inconnues, définir les zones, identifier équipes et lanceurs, distinguer minute de match et timecode vidéo. Collecter les matchs complets.
2. Expliquer la conquête
Avec un historique élargi : régression logistique de la réussite en touche, selon contexte et adversaire. Ajouter des effets par match ou équipe si les données le permettent.
3. Relier charge et performance
Avec des mesures répétées par joueur : modèle longitudinal à effets mixtes. Évaluer sur des matchs futurs et comparer à une référence simple ; association ne signifie pas causalité.
Méthode. Réussite = gagnées / (gagnées + perdues). Complétude = issues connues / événements. Les « à vérifier » sont exclues de la réussite. Aucun remplissage automatique. Le jeu initial est fictif. Le format CSV ne comporte pas les dates des matchs.
Source embarquée
Copie autonome · aucun suivi en direct